能通过用户的大数据信息为用户提供预测服务的应用程序可比数据分析软件强的多。
新的手机助手利用程序已经与桌面数据分析有了质的变更。。淘福商城+实体服务店+营销服务系统+团购联盟+自主服务终端的立体营销模式。个别来讲，桌面电脑只有在用户进行了相应的操作之后才会进行数据处置；而当初，基于机器学习软件的利用程序能够在不用户操作的条件下直接进行数据剖析并为用户供给相应的服务。比方，用户原定于 10 点有约会，然而运用程序在剖析完交通流量信息之后提示用户最好提前 10 分钟出门，否则可能会碰到堵车。
最新版 Android 操作体系和 iPhone 中的 Google Now 都已经实现了这些功能。Google Now 通过机器学习练习本人在用户采用举动之前进行预测并根据预测提供相应的辅助，可以将它懂得为是一个对“主人”的心理跟行为都一目了然的贴身管家。
Google Now 的算法所应用的是用户的电子邮件、日历表以及网页检索信息。这个算法通过懂得用户的生涯、工作、乘车信息，可认为用户提供虚构乘车、车流量信息索引卡，其余索引卡则提供其余有用信息。
Bill Ferrell 是 Osito 公司的总裁，这家公司为 iPhone 开发了一款跟 Google Now 类似的运用程序，他把这种技巧称为“智能猜测”。Osito 的体系依据用户的地位信息、电子邮件、日历等信息来猜测用户的行动跟需要，并在用户的行动产生之时供给有用的信息或倡议。基础功效与 Google Now 简直一致。
目前，“智能预测”的第一代应用程序已经收到了十分好的反馈，Google、Osito 等公司的工程师正筹备从用户身上发掘更多的数据。Osito 的工程师打算应用过往地舆信息来更精准地预测用户将来的行为。Google Now 则开端预测用户行将前往的地域并提供气象预告信息，还能够依据用户的购置、阅读记载提示用户途经的商店是否有相应的产品正在促销。
沾恩于最新的数据发掘技巧，这些应用程序都有了宏大的先进，但还有很大的提高空间，说都没有拟人化，都以僵硬的软件界面来面对用户。而 Siri 语言助手则近乎于是一个人在帮助用户，其他所有的智能预测应用程序则“不是人”。
咱们不能指望这么短的时光就让人工智能到达人类的程度。苹果的 Siri 之所以不成为 iPhone 用户的常用功能，就是Siri 的语音辨认不够精准，用户不满足。或者是苹果在广告中宣扬的太夸大，与事实世界有偏差造成的吧。
Bit.ly 公司首席数据专家 Hilary Mason 对 Google Now 既有好评也有差评：她发明 Google Now 的功能确实很强盛，但是在细节处置上做的不够好，“有时提供的信息并不是我想要的”；但 Google Now 所代表的智能预测确实盘算机范畴的一个里程碑，“Google Now 固然有时候不好用，但是我仍是会用下去。究竟这是 Google 第一次把用户的信息拿来为用户服务。”
编者：人工智能绝非可以在很短的时光之内就到达人脑的智力程度。有人一直的说，机器翻译的品质很差，确切很差，然而比拟2年前呢，比拟5年前呢。一挥而就、夸张宣扬，脱离实际的发展相对不可能实现，iPhone上的Siri还不是快成了玩具？应用用户的数据来服务用户，这确切是大数据分析应当走的准确途径之一。先实现功效，再来做名义工夫，这才是正途。
